机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别是什么？
人工智能=知识库系统+逻辑推理机制+自然接口。知识库系统就是让计算机拥有人类的知识和获取知识的机制，机器学习就是其中的一个领域。推理机制说白了就是让计算机具有思维能力，可以像人一样进行思考、推理等，进一步的还有心理活动机制，关键的是思维的进化能力，或者是创造创新能力，从软件设计的角度看，计算机必须能自己设计新的算法和软件代码，如果这点能做到的话，将来计算机奴役和统治人类就不是天方夜谭了。自然接口就是计算机与自然界的信息交换就像人类一样，通过视觉，声音，触觉等途径来完成，目前的研究进展离要求仍然很远，哈哈。拙见!请指正!
明晰了数据科学家所具有的不同角色，以及数据科学与机器学习、深度学习、人工智能、统计学等领域的区别。这些概念的区别也一直是人工智能领域热烈讨论的一个话题，Quora、多个技术博客都曾有过解答。也有不少文章对此问题进行了探讨，但似乎业内还未能给出一个权威的、令所有人信服的回答。
数据科学家与分析师 Vincent Granville 明晰了数据科学家所具有的不同角色，以及数据科学与机器学习、深度学习、人工智能、统计学、物联网、运筹学和应用数学等相关领域的比较和重叠。Granville 介绍说，由于数据科学是一个范围很广的学科，所以他首先介绍了在业务环境中可能会遇到的数据科学家的类型：你甚至可能会发现你自己原来也是某种数据科学家。和其它任何科学学科一样，数据科学也可能会从其它相关学科借用技术；当然，我们也已经开发出了自己的技术库，尤其是让我们可以以自动化的方式（甚至完全无需人类干预）处理非常大规模的非结构化数据集的技术和算法，进而实时执行交易或进行预测。
1. 数据科学家具有哪些不同类型？
常数如果代表的是色彩，方程式代表的就是线条；时空就是彩色线条图像，生命蕴含灵性电磁机理。
生物科技＋碳基计算＝生命智能
计算（时空数据算法方式）＋想象（相似性原则的反馈）＝敏感神经元丨联想
空间时间，成双成对；分散聚合，无极有极。有极无极，境界人心；聚而有极，散而无极。
1、数据科学(DS)
简单定义为：数据科学是从数据中提取有用知识的一系列技能和技术。
这些技能通常用德鲁·康威（Drew Conway）创造的维恩图（或它的变体）来表示：
三个圆圈分别代表三个不同的领域：编程领域（语言知识、语言库、设计模式、体系结构等）；数学（代数、微积分等）和统计学领域；数据领域(特定领域的知识：医疗、金融、工业等)。
这些领域共同构成了定义中的技能和技术。它们包括获取数据、数据清理、数据分析、创建***设、算法、机器学习、优化、结果可视化等等。
二百多年前，英国的狄更斯曾说道：“这是一个最好的时代，这也是一个最坏的时代。”随着计算机及移动互联网的普及，我们已经步入大数据时代。如今涌出了一系列高大上的词汇，如人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）、机器学习（Machine Learning，简称ML）以及深度学习（Deep Learning，简称DL等等。
自认为学习数据科学已经有些时日了，常常听到统计学、人工智能、机器学习、数据挖掘、机器学习、数据分析….自己也曾迷茫，自己究竟算哪个方向的呢？下面简单说下我的看法。
机器学习重在预测
数据科学重在见解
人工智能重在行为
古语说，凡事预则立不预则废。这就是机器学习，根据已有的数据，对未来可能发生的事情进行预测，这就是机器学习最重要的特点。
而数据科学侧重点不一样，可能与分布数据商店合作，分析数以万亿计的数据，开发前沿的统计技术，建立交互式可视化。不管使用什么，目的是为了更好地理解数据。
什么是智慧农业？智慧农业的发展前景如何？
恺易物联网是做现代农业服务的，对于这个问题想发表一些看法。智慧农业的发展前景还是非常好的。
当前，我国智慧农业的发展正处在起步阶段，未来一个时期，随着国家“互联网+”行动***的出台，现代信息技术将快速向农业领域渗透，智慧农业的发展将进入加速期，智慧农业将成为农业现代的制高点。展望未来，发展智慧农业要注意以下几个方面:
一是抢抓“互联网+”战略机遇。智慧农业概念的提出与我国现代农业发展的迫切内在需求相吻合，既是历史机遇的巧合，也是农业发展的必然。智慧农业良好的发展前景，不是概念的炒作，我国目前农业发展正处于由传统农业向现代农业转变的拐点上，农业生产智能化、农业经营网络化、农业管理数字化、农业服务精准化是必然发展趋势。因此，一定要牢牢抓住“互联网+”战略机遇，深入推动互联网和农业生产、经营、管理和服务的融合。
二是推进智慧农业是一项长期性的工程。英国演化经济学家卡萝塔·佩蕾丝认为，每一次大的技术革命都形成了与其相适应的技术-经济范式。这个过程会经历两个阶段:第一阶段是新兴产业的兴起和新基础设施的广泛安装;第二个阶段是各行各业应用的蓬勃发展和收获，每一个阶段大概需要20~30年的时间。当前互联网进入中国已经有21个年头，进入农业不过10年左右，物联网、云计算和智能终端作为新基础设施的广泛安装才刚刚开始，因此，从现在开始大概到2025年都是智慧农业的培育阶段，智慧农业的成熟推进和蓬勃发展大概还需要20~25年的时间，大概到2050年，智慧农业将完全进入成熟期。因此，发展智慧农业，要科学谋划，分步推进，切忌好高骛远。
三是当前推进智慧农业需要***引导。智慧农业是高新技术在农业中的具体应用，具有基础薄弱、一次性投入大、受益面广和公益性强的特点。在当前投入产出效益不高、农民收入水平较低、农业信息化市场化运作还不完善的情况下，需要公益性行业专项支持，建议根据我国现代农业发展需求，按照“发展急需、技术成熟、示范效益好”的原则，实施一批有重大影响的智慧农业应用示范工程，建设一批国家级智慧农业示范基地，推动智慧农业跨越式发展。
智慧者，聪明也，智慧农业，就是用最聪明的方法种田，怎么种呢？科学家想啊。就象玩智能手机一样，点点就能种地，画画就能施肥，在操控制室就能干任何事，甚至于连买卖都结束了。只是农民都么想往的事，智慧农业我想小部分试验可能，如果大面积应用，肯定太难了，我想这是科学家研究的方向，成功就让农业长上了翅膀，飞得更高了。我希望这一天的到来。
从大的方面讲，农业只有传统农业和现代农业之分。而智慧农业只能算是现代农业里的细分的说法，主要是充分应用信息技术于农业生产中，以提高生产效率。因此不能简单的讲智慧农业的前景如何，因为发展现代农业是必然趋势。而现代农业恰恰是在传统农业基础上，充分利用***、肥料、机械、信息等现代科技，提高生产效率、亲和环境、节约***、提高品质、精准满足市场。智慧农业只能作为现代农业里的一种技术应用模式，需要具备很高条件才能实现，并不能作为普及型的农业生产模式而发展。
自古以来我国就是农业大国，农业在我国有着举足轻重的地位，但是近年来我国正在逐步失去人口红利的优势，面临农业劳动力不足问题，对于我国的经济发展和政治稳定性具有较大的不利影响。因此，在劳动力不足的情况下，我国有必要发展智慧农业，利用现代技术进行科学化耕作。
对于我国而言，智慧农业是我国智慧经济发展的重要组成部分。而智慧农业通过物联网等现代技术能够有效的解放人力，解决我国农业方面劳动力不足的问题。
1、我国农林牧渔总产值逐年增加
2014-2019年，我国农林牧渔总产值呈逐年增长趋势。2019年我国农林牧渔总产值实现12.40万亿，较2018年同比增长9.15%。
粮食是我国最基本的生存资料，而肉类和鱼类的供给是我国人民补充营养的主要食物，自古以来我国就有“民以食为天”的俗语足以说明农业在我国的重要性。但随着我国人口出生率的减少，未来我国面临着农业领域劳动力不足的问题，将对我国的经济发展和政治稳定造成一定的不利影响。
2、我国人口出生率屡创新低，农村人口流失严重
从我国人口出生率来看，2018年我国出生人口为1523万人，人口出生率为10.94%，据国家统计局在公布2018年数据时显示，2018年人口出生率为1952年以来的新低。但随着时间推移，2018-2020年我国出生人口和人口出生率屡创新低。2020年我国出生人口仅为1200万人，人口出生率为8.50%，较2019年下降1.98个百分点。
同时根据国家统计局数据显示，2019年末我国60岁及以上的老年人口达到2.54亿人，占我国总人口比例的18.1%，65岁及以上的老年人口达到1.76亿人，占我国总人口的12.6%，我国人口已进入中度老龄化阶段。
智慧农业就是利用信息技术对农业生产进行管理，对农业生产情况合理分配***，实现农业生产高产出低成本；智慧农业也是利用网络技术运作农业，利用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业进行管制，简单地说就是让农业生产、加工、销售更加的智慧
智慧农业是未来的必然趋势，因为是低成本，高产出，专家会参与生产，农民的协作性加强了，只要配合好专家干好自己的活就可以，但是门外汉也越来越多，农民不跟上时代的发展是不行的，不读书很难利用高效的智慧农业.
什么是大健康产业，谁能请举例说明一下？这个产业的前景如何？
大健康是根据时代发展、社会需求与[_a***_]谱的改变，提出的一种全局的理念。大健康产业可以理解为围绕满足各类健康（身体、精神、环境）需求的所有产业总称，包括医疗产品、保健用品、营养食品、医疗器械、保健器具、休闲健身、健康管理、健康咨询等多个与人类健康紧密相关的生产和服务领域。
随着各国精准医学战略***的实施，精准医学技术创新及创业浪潮的不断发展，全球精准医学市场迎来热潮。精准医学的发展在国内方兴未艾，潜力无限，是大健康产业未来发展的新风口。
1.大健康产业细分领域
我国依托大健康四大产业层级，形成了囊括医疗产品、服务、健康管理、环境、康体养生、智慧养老、商业配套、产业配套等全产业链的健康产业谱系。
2.大健康产业市场前景广阔
健康是人类永恒的主题也是社会进步的重要标志，健康已成为新世纪人们生活的基本目标。大健康产业具有巨大的市场潜力，美国著名经济学家保罗•皮尔泽曾将其称为继IT产业之后的全球“财富第五波”。
中国大健康产业尚处开发初期，发展前景广阔。2017年大健康产业规模达4.4万亿元，预计2018年将达5.4万亿元。
数据来源：中商产业研究院
2016年10月25日，国务院印发了“健康中国2030”规划纲要，规划从普及健康生活、优化健康服务等五大任务出发对未来15年的健康工作进行了部署。这是国内首个且最高规格的健康产业规划，也意味着“健康中国”战略的正式落地和实施。
按照《规划纲要》“第六篇发展健康产业”中指出，首先是优化多元办医格局，优先支持社会力量举办非营利性医疗机构，推进和实现非营利性民营医院与公立医院同等待遇。发展健康服务新业态一章指出，积极促进健康与养老、旅游、互联网、健身休闲、食品融合，催生健康新产业、新业态、新模式。发展基于互联网的健康服务，鼓励发展健康体检、咨询等健康服务，促进个性化健康管理服务发展，培育一批有特色的健康管理服务产业，探索推进可穿戴设备、智能健康电子产品和健康医疗移动应用服务等发展。规范发展母婴照料服务。培育健康文化产业和体育医疗康复产业。制定健康医疗旅***业标准、规范，打造具有国际竞争力的健康医疗旅游目的地。大力发展中医药健康旅游。打造一批知名品牌和良性循环的健康服务产业集群，扶持一大批中小微企业配套发展。引导发展专业的医学检验中心、医疗影像中心、病理诊断中心和血液透析中心等。支持发展第三方医疗服务评价、健康管理服务评价，以及健康市场调查和咨询服务。鼓励社会力量提供食品药品检测服务。完善科技中介体系，大力发展专业化、市场化医药科技成果转化服务。
因此，大健康产业应该包括人体健康的相关产业，健康产业是具有巨大市场潜力的新兴产业，包括医疗产品、保健用品、营养食品、医疗器械、保健器具、休闲健身、健康管理、健康咨询等多个与人类健康紧密相关的生产和服务领域。
